Bốn mươi xu trong mỗi đô la vốn đầu tư mạo hiểm rót vào các công ty crypto trong năm 2025 đã chảy vào các doanh nghiệp xây dựng sản phẩm kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và crypto — cao hơn gấp đôi so với mức 18 xu của năm trước.
"AI đang ngày càng đi vào crypto không phải như một xu hướng song song, mà là một phần trong chính sản phẩm và hạ tầng của crypto," Binance Research cho biết, trích dẫn dữ liệu từ Silicon Valley Bank, đồng thời nhấn mạnh rằng điều này cho thấy "AI đang nhanh chóng trở thành một phần trong lộ trình phát triển của crypto."
Áp lực này thể hiện rõ qua sự chuyển dịch từ AI “trợ lý” sang “tác nhân”. Trợ lý giúp người dùng phân tích thông tin, trong khi tác nhân có thể theo dõi điều kiện và tự động thực thi hành động. Trong môi trường giao dịch, nơi thời gian ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả, việc rút ngắn khoảng cách giữa phân tích và hành động có thể thay đổi hoàn toàn hành vi người dùng.
Xu hướng này là một phần của làn sóng chi tiêu cho AI trên diện rộng. Dữ liệu từ Crunchbase cho thấy các công ty AI đã huy động khoảng 242 tỷ USD trong quý I năm 2026, tương đương gần 80% tổng vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu. Gartner ước tính tổng chi tiêu cho AI sẽ đạt 2,52 nghìn tỷ USD trong năm nay.
AI đang ngày càng chiếm nhiều vốn đầu tư mạo hiểm hơn (Binance Research)
Crypto đang dẫn đầu làn sóng AI
Tuy nhiên, xu hướng này không gây bất ngờ.
Khi dòng vốn tập trung vào một lĩnh vực, nó thường kéo theo các ngành liên quan, buộc các công ty phải điều chỉnh chiến lược và rút ngắn chu kỳ phát triển sản phẩm, theo Binance Research.
Mặc dù gần như mọi ngành đều đang cố gắng tích hợp AI vào mô hình kinh doanh, báo cáo cho biết các nền tảng crypto đang triển khai nhanh hơn so với tài chính truyền thống.
Lý do là thị trường tài sản số hoạt động 24/7 và có hạ tầng lập trình linh hoạt, trong khi tài chính truyền thống bị giới hạn bởi giờ giao dịch và các hệ thống trung gian phức tạp mà AI phải đi qua.
Ví dụ, trong bản thử nghiệm AI Pro của Binance, gần một nửa hoạt động trong một ngày gần đây — 45,7% — được kích hoạt bởi hệ thống thay vì người dùng.
Các tương tác này đến từ các tác vụ được lên lịch và hệ thống giám sát, cho thấy việc sử dụng các công cụ AI chạy nền đang ngày càng phổ biến mà không cần người dùng chủ động yêu cầu.
Mức độ áp dụng AI vẫn chưa đồng đều giữa 17 sàn giao dịch và nhà môi giới được khảo sát. Các chức năng như quản lý rủi ro, tín hiệu thị trường và phát hiện gian lận đã trở nên phổ biến, trong khi các công cụ hướng đến người dùng như copy trading, chatbot hay cố vấn danh mục đầu tư chỉ xuất hiện ở khoảng 47% đến 71% nền tảng.
Một số nền tảng lớn đã ra mắt sản phẩm AI dạng tác nhân trong năm nay, đưa AI tiến gần hơn đến việc tự động theo dõi và thực thi trong các giới hạn được thiết lập sẵn. Điều này giúp rút ngắn chuỗi giá trị giữa việc phát hiện cơ hội và hành động.
Điều đó cũng có nghĩa là cạnh tranh sẽ không còn nằm ở việc ai tích hợp AI nhanh hơn, mà là ai kiểm soát được vòng lặp ra quyết định của người dùng.